第610章 故宫博物院抛橄榄枝，跨领域合作启动

”

相较于大家的激动，李工则显得更为理性，他皱了皱眉，语气担忧地说道：“大家先冷静一下，我们不能只看到合作的机遇，还要看到其中的挑战。文物修复工艺和非遗糕团工艺，差异太大了。我们之前的系统，主要识别的是揉面力度、微生物分布、手工塑形纹路等，这些都是食品工艺的特征；而文物修复，比如古陶瓷的补釉、古籍的纸张修复，涉及到的是釉色光谱、纸张纤维、修复材料的成分等，我们完全没有接触过这些领域，技术迁移的难度非常大，相当于要在现有系统的基础上，重新研发一个适配文物修复场景的核心模块。”

李工的话，让大家的激动渐渐平复下来，陷入了沉思。陈曦点了点头，认同地说道：“李工说得对，这确实是我们面临的最大挑战。故宫博物院之所以找我们，是认可我们在‘手工工艺识别’和‘溯源保真’方面的技术，但文物修复的特殊性，要求我们必须突破现有的技术框架，适配全新的场景。不过，挑战越大，机遇也就越大，只要我们能攻克技术迁移的难题，不仅能完成和故宫的合作，更能让我们的技术实现跨领域突破，应用到更广泛的文化传承领域。”

随后，陈曦对团队进行了分工：李工带领技术组，梳理现有系统的核心技术架构，分析技术迁移的可行性，初步梳理文物修复可能涉及的技术难点；小李和王宇，收集古陶瓷、古籍修复的相关资料，了解基础的修复工艺，为后续的需求对接做好准备；陈曦则负责对接林默，确认研讨会的具体细节，同时整理系统的技术资料，以便在研讨会上，向故宫的专家详细介绍团队的技术优势。

接下来的几天，整个团队都进入了紧张的准备阶段。李工带领技术组，熬夜梳理系统的核心算法，重点分析“手工工艺特征识别”的核心逻辑——无论是非遗糕团的塑形，还是文物修复的补釉，本质上都是识别“手工操作的痕迹”，这是技术迁移的核心突破口，但两者的痕迹特征完全不同，需要重新构建识别模型。

小李和王宇，则泡在图书馆和线上数据库，收集了大量古陶瓷、古籍修复的资料，了解到古陶瓷修复的核心工艺包括“清理、补胎、补釉、彩画、做旧”等，其中“补釉的釉色匹配”“做旧的老化痕迹”是关键；古籍修复则包括“拆页、清洗、修补、装订”等，核心是“纸张纤维的匹配”“修补的手工针脚痕迹”。这些陌生的工艺术语和技术细节，让两人既感到新奇，也感受到了任务的艰巨。

陈曦则多次和林默沟通，了解故宫文物修复部的具体需求：他们希望“文物修复ai溯源系统”，能够精准记录文物修复的全流程工艺数据，识别修复过程中的手工操作痕迹，区分“手工修复”和“机器修复”，同时能够对修复材料、修复工艺的规范性进行监测，确保文物修复的保真度，避免出现“过度修复”“虚假修复”等问题，为文物修复的质量评估和溯源提供技术支撑。

周一上午，陈曦带领李工、小李、王宇，准时前往故宫博物院。走进红墙黄瓦的故宫，厚重的历史底蕴扑面而来，朱红的宫墙、斑驳的殿宇，每一处都承载着千年的文化记忆。想到自己团队的技术，即将用于守护这些珍贵的文物，陈曦心中充满了敬畏与自豪。

故宫博物院文物修复部的办公室里，林默已经带领几位资深的文物修复专家等候多时。古陶瓷修复专家周老，从事古陶瓷修复工作已有40余年，手上布满了岁月的痕迹，眼神中带着对文物的敬畏；古籍修复专家张老，戴着老花镜，手里捧着一本泛黄的古籍，神情专注。

“陈曦女士，欢迎你们来到故宫博物院。”林默热情地走上前，与陈曦等人握手，“我来为你们介绍一下，这位是古陶瓷修复专家周老，这位是古籍修复专家张老，他们都是文物修复领域的前辈，今天会和我们一起，详细对接需求。”

“周老、张老，您好，我是陈曦，非常荣幸能和各位前辈交流，也非常感谢故宫给我们团队这个机会。”陈曦恭敬地说道，李工、小李、王宇也纷纷向两位专家问好。

研讨会正式开始，陈曦首先向各位专家，详细介绍了ai工艺溯源系统的核心技术——包括手工工艺特征识别算法、数据采集模块、质量评分系统等，结合非遗糕团的案例，展示了系统在“手工保真”“溯源监测”方面的成效。“我们的系统，核心是通过采集手工操作的细节数据，构建独特的手工特征模型，从而精准区分手工与机器制作，实现工艺的溯源保真。目前，系统在非遗糕团领域，识别准确率已经达到975，误判率低于02。”

周老和张老，认真倾听着陈曦的介绍，时不时点头，脸上露出赞许的神色。“你们的技术非常成熟，尤其是在手工痕迹识别方面，思路很清晰。”周老开口说道，“但文物修复和非遗糕团，确实有很大的差异。就拿古陶瓷修复来说，我们的核心需求，是识别‘手工补釉的笔触痕迹’‘釉色的老化程度’，这些痕迹非常细微，甚至需要借助高倍显微镜才能看清，而且不同年代、不同窑口的陶瓷，釉色成分、笔触风格都不同，这对你们的识别算法，提出了很高的要求。”

说着，周老拿出一个修复中的古陶瓷碎片，放